Réalisations concrètes, en production.
Réalisations
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Douze réalisations, en production.
Chaque implémentation part d'un constat et apporte un bénéfice concret et mesurable.
Radar Compétences
Application interne de cartographie des compétences, utilisée pour les AO.
Audit Docker SWARM
Fuites mémoire identifiées. −90 % d'incidents.
Karpenter sur EKS
Bascule spot, dossier ROI défendu. −66 % de coût cloud.
ArgoCD App of Apps
Cluster outillé en moins de 20 min. −3 à 4 h par déploiement.
KEDA scale-zéro
Environnements front PHP + trigger DB, coût proportionnel à l'usage.
Renovate merge auto
Patch/minor + minReleaseAge 5j. ~70 h/an/app.
Lift & shift Docker → K8s
Refactor manuel des manifests, à l'époque pré-IA.
Argo Image Updater
MAJ auto des images Helm/GitLab. ~3 min par déploiement.
GitLab cleanup
GC + Cleanup Policies. Centaines de Go récupérés.
Supply chain logicielle
Scan, signature, attestation des images + SonarQube.
OPA + Kyverno
Policies as Code sur clusters Kubernetes.
Formateur Kubernetes
50+ personnes formées interne et clients.
AI Native
Homelab GPU, écosystème agentique, huit agents Telegram.
Huit agents pilotés via Telegram, dont deux (QA et PO) qui ont construit ce site
Écosystème agentique Claude Code déployé sur un serveur GPU personnel : huit agents spécialisés (lab, QA, PO, produits) coordonnés par un bus d'agents et pilotés via Telegram. Ce site est construit par un lab agent assisté par deux agents (QA et PO) qui relisent, challengent et arbitrent.
Serveur MCP pour administrer l'opérateur CloudNativePG
Création d'un serveur MCP (Model Context Protocol) permettant à un agent d'administrer l'opérateur CloudNativePG (CNPG) sur un cluster Kubernetes en langage naturel.
Mise en place du GPU Operator et pattern RAG
Mise en place de NVIDIA GPU Operator sur cluster Kubernetes. Implémentation d'un pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur base de connaissance interne.
YOLO + n8n + Label Studio orchestrés en workflow
POC de labellisation automatisée d'images dans Label Studio via un conteneur Docker YOLO, le tout orchestré par un workflow n8n incluant Label Studio.
Kubernetes
Argo CD
Docker
GitLab
Terraform
Ansible
Prometheus
Grafana
AWS
NVIDIA
Anthropic
Ollama
n8n
Velero
Longhorn
Traefik
Elasticsearch
Obsidian
Helm
OpenShift
SonarQube
GitHub Actions
Renovate
Cible
Founding Product ou Technical Product Manager, écosystème startup.
Positionnement
Un rôle Founding Product ou Technical Product Manager, sur un produit où la technique est le produit : plateforme, API, infrastructure, outillage développeur, AI Native.
Préférence pour le présentiel, ouvert au full remote. À l'aise pour opérer dans un environnement 100 % anglophone.
Localisation : Alpes-Maritimes, France. Sophia Antipolis.
Thèse
« 2026, année de la singularité économique autour de l'IA. Le code se livre en volume : le goulot d'étranglement devient le produit. La sélection crée l'impact : lire un vrai besoin utilisateur, arbitrer, pivoter vite. Faire le pont Business ↔ User ↔ Tech, écouter, maîtriser les outils IA, et garder le goût prononcé de la satisfaction client. »
ImpactCapacité à transformer, innover et créer.
InitiativePrise de responsabilité et autonomie.
RigueurGoût prononcé du détail, esprit analytique.
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